AI AOI系統提升高SKU標簽印刷檢測效率

在消費品/通用行業的高SKU標簽印刷場景中，傳統檢測方法面臨诸多挑戰。微鏈道愛的AI AOI軟件系統憑借先進技術，為該場景提供了高效的檢測解決方案。

用戶場景：某頭部消費品廠商的標簽印刷產線，負責生產多種不同規格和樣式的產品標簽。檢測對象為標簽上的文字、圖案、顏色和條碼等信息，由於產品SKU众多，標簽樣式變化頻繁，對檢測系統的靈活性和準確性提出了很高要求。

痛點：當前，該產線采用人工目檢結合傳統機器視覺檢測的方式，存在诸多量化困境。人工目檢效率低，平均每小時只能檢測約500張標簽，且長時間工作後容易疲劳，導致漏檢率高達2%。傳統機器視覺檢測對新標簽樣式的適應能力差，換型時間長達30分鐘，影響生產節拍。同時，隨着AI算力在工業領域的應用不斷深入，現有的檢測方式在效率和精度上已難以滿足企業需求，無法充分發揮AI算力與工業視覺質檢融合的優勢。

技術原理

微鏈道愛的AI AOI軟件系統基於視覺基礎模型的特征認知算法，能夠快速準確地識別標簽上的各種特征。該算法通過大量的樣本訓練，學習標簽的正常特征模式，建立起特征數據庫。在檢測過程中，系統將采集到的標簽圖像與數據庫中的特征進行比對，判斷標簽是否存在缺陷。

• 0代碼自動編程：只需提供一塊良品標簽，系統在5分鐘內即可完成自動編程，無需專業的編程人員，大大縮短了換型時間。
• APDT正樣本/少樣本學習：僅需1-20張良品標簽作為正樣本，系統就能學習到標簽的正常特征，減少了樣本采集的工作量。
• 語義誤報過濾：系統能夠對誤報信息進行語義分析，過濾掉因環境因素或圖像噪聲引起的誤報，提高檢測的準確性。

微鏈道愛解決方案與產品

以AI AOI軟件系統為核心，微鏈道愛為該廠商提供了一套完整的標簽印刷檢測解決方案。該系統支持SDK/API/Docker 100%本地私有化部署，數據不出廠，保障了企業數據的安全性。同時，可與微鏈道愛的其他產品線如DaoAI 2D/3D AI AOI設備、天眼SkyVision等進行配套使用，進一步提升檢測效果。在落地過程中，系統能夠快速適應不同SKU的標簽變化，實現高效準確的檢測。

AI AOI軟件系統為高SKU標簽印刷檢測帶來了高效、準確的解決方案。

量化成效：使用微鏈道愛的AI AOI軟件系統後，該廠商的標簽檢測檢出率提高到了99.2%，漏檢率降低至<0.8%。誤報率降低了 -65%，減少了大量的複檢工作。換型時間從30分鐘縮短至5分鐘，提高了生產效率，滿足了高SKU標簽印刷的快速換型需求。