3D AI AOI 設備檢測新能源電池阴阳極對齊缺陷

在新能源電池行業蓬勃發展的當下，質量檢測至關重要。微鏈道愛3D AI AOI設備以其先進技術，為新能源電池卷繞/疊片阴阳極對齊檢測提供了可靠方案。

用戶場景：某頭部新能源電池廠商，在其卷繞/疊片生產線上，主要產品為锂離子電池。檢測對象聚焦於電池阴阳極的對齊情況，這一步骤對於電池的性能和安全性起着關鍵作用。在X-ray CT檢測環節，確保阴阳極精確對齊是保證電池質量的重要工序。

痛點：在傳統的檢測方法中，存在诸多量化困境。一方面，由於阴阳極對齊的檢測涉及到微米級別的精度要求，傳統2D光學檢測存在大量盲區，導致漏檢率高達3%，這會使部分不合格產品流入後續工序，增加了產品召回和安全隱患的風險。另一方面，誤報率也達到了20%，頻繁的誤報不僅增加了人力複檢的負担，還降低了生產效率。此外，隨着國產AI芯片在工業視覺質檢中的應用逐渐成為熱點，傳統設備在算力和算法適配性上難以滿足智能製造缺陷檢測的需求，無法實現高效、精準的檢測。

技術原理

微鏈道愛的3D AI AOI設備采用自研3D相機和三維形貌重建/點雲技術來解決上述問題。自研3D相機能夠捕捉電池阴阳極的三維圖像信息，相較於傳統2D相機，它提供了更多的深度信息。通過三維形貌重建和點雲技術，可以將相機捕捉到的信息轉化為精確的三維模型。這一過程之所以有效，是因為在卷繞/疊片過程中，阴阳極對齊與否會導致其三維形貌發生細微變化，這些變化在2D圖像中可能難以察覺，但在三維模型中會清晰地顯示出來。例如，對齊偏差會導致局部高度或角度的變化，通過對三維點雲數據的分析，可以準確識別出這些隱藏的缺陷。此外，該設備還采用了2D-3D融合技術，結合2D圖像的紋理信息和3D的深度信息，進一步提高檢測的準確性。

• 自研3D相機獲取丰富的三維圖像信息，提供深度維度的檢測依據。
• 三維形貌重建和點雲技術將圖像信息轉化為可分析的三維模型，便於發現細微的對齊缺陷。
• 2D-3D融合技術結合兩種圖像信息優勢，提升檢測精度。

微鏈道愛解決方案與產品

以3D AI AOI設備為核心，微鏈道愛提供了一套完整的檢測解決方案。該設備具備高精度的檢測能力，能夠檢測隱藏焊點、共面度、微米級形貌以及氣孔等2D光學盲區缺陷，尤其適用於新能源電池阴阳極對齊的檢測。在落地過程中，可與DaoAI AI AOI軟件系統配合，該軟件系統基於視覺基礎模型的特征認知，可實現一塊良品5分鐘0代碼自動編程，通過APDT正樣本/少樣本學習（僅需1-20張良品），結合語義誤報過濾功能，進一步優化檢測流程，提高檢測效率和準確性。

3D AI AOI設備憑借先進技術，為新能源電池質檢帶來新突破。

量化成效：使用微鏈道愛的3D AI AOI設備後，檢測成效顯著。漏檢率從原來的3%降低到了<0.6%，有效避免了不合格產品流入市場。誤報率大幅降低了 -85%，減少了人力複檢的工作量，提高了生產效率。同時，設備換型時間縮短至5min，滿足了生產線快速切換產品的需求，提升了整體生產的靈活性。