面向 EMS 的成本對比 —— 編程、誤報、停線背後真正的隱性帳。AI AOI 與傳統規則式 AOI，並不是用同一種方式在解決同一個問題。
對產品穩定、重複性高的產線，規則式 AOI 仍然適用；但當製造商面臨頻繁的新產品導入、高換線頻率與工程人力壓力時，AI 的優勢會變得非常明顯。報價單上看不到的那些成本，才是決定 TCO 的關鍵。
五個該認真比較的成本維度
- 編程與換線成本：DaoAI 可將 AOI 編程時間從約三小時縮短到約五分鐘，尤其適合高混低量環境。
- 誤報負担：傳統系統產生的虛假警報會消耗大量工程師複核時間；DaoAI 的語義誤報過濾可顯著降低這一隱性成本。
- 前置依賴：規則式 AOI 高度依賴完整的 CAD 數據與元件庫，而 AI AOI 可大幅降低這類前置要求。
- 質量可視化：AI 系統應支持實時 SPC 儀表板，讓工藝決策更敏捷。
- 生產模式適配：不同產線需求差異很大，評估應基于實際運營瓶頸，而非規格參數對比。
給 EMS 團隊的評估建議
不要只看「能不能檢出」這一項檢測能力，更應該把以下幾項擺到一起比較：
- 每塊新板的編程時間
- 誤報複核所需的人力
- 對設計數據（CAD / BOM）的依賴程度
- 質量信息轉化為工藝決策的速度
- 系統與你生產模式的匹配度
真正貴的不是設備本身，而是它每天悄悄吃掉的編程、複核與停線時間。