食品視覺工位可評估可見外觀、顏色、形狀和表面異物。光學圖像不能保證檢出被遮擋的內部異物，也不能替代微生物、成分或其他食品質量檢驗。分級識別、執行剔除與機器人抓取是不同環節。
怎樣驗證
驗證物料堆疊、速度、顏色差異和清潔維護條件，並測試小目標可見性與剔除時序。按每類缺陷獨立統計結果，專門設計輸送與衛生防護，不套用 PCBA 設備參數。
本頁是通用工業視覺應用評估指南，不是 IRIS ANT PCBA AOI 的已交付案例或默認配置。具體工位需根據工件、光學與自動化條件單獨確認。
項目評估清單
- 定義工件、可見檢測面和最小缺陷；把外觀、內部結構與電氣／功能檢查分開。
- 準備已確認的良品、真實不良和邊界樣本，覆蓋多個批次；訓練與驗收樣本分開。
- 按缺陷類別統計漏檢與誤報，記錄復判量、整板／整工位節拍及重複性。
- 確認程序版本、權限、數據保留和追溯字段；試產通過後再批准上線。
從哪裏繼續
工業視覺應用
從工件和工藝開始評估專用工位。
→PCBA AOI 產品
電路板檢測的機型與軟件。
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