食品视觉工位可评估可见外观、颜色、形状和表面异物。光学图像不能保证检出被遮挡的内部异物，也不能替代微生物、成分或其他食品质量检验。分级识别、执行剔除与机器人抓取是不同环节。
怎样验证
验证物料堆叠、速度、颜色差异和清洁维护条件，并测试小目标可见性与剔除时序。按每类缺陷独立统计结果，专门设计输送与卫生防护，不套用 PCBA 设备参数。
本页是通用工业视觉应用评估指南，不是 IRIS ANT PCBA AOI 的已交付案例或默认配置。具体工位需根据工件、光学与自动化条件单独确认。
项目评估清单
- 定义工件、可见检测面和最小缺陷；把外观、内部结构与电气／功能检查分开。
- 准备已确认的良品、真实不良和边界样本，覆盖多个批次；训练与验收样本分开。
- 按缺陷类别统计漏检与误报，记录复判量、整板／整工位节拍及重复性。
- 确认程序版本、权限、数据保留和追溯字段；试产通过后再批准上线。
从哪里继续
工业视觉应用
从工件和工艺开始评估专用工位。
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电路板检测的机型与软件。
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