在汽车制造行业，内饰件的外观质量直接影响着整车的品质和用户体验。微链道爱凭借先进的 AI 视觉技术，为汽车内饰件外观检测提供了高效、精准的解决方案。
用户场景：某头部汽车零部件厂商的内饰件生产线上，主要生产汽车座椅、仪表盘、门板等内饰产品。检测对象为内饰件的外观缺陷，如划痕、污渍、色差、变形等。这些缺陷不仅影响内饰件的美观度，还可能降低其使用寿命和安全性。
痛点：传统的人工检测方式存在诸多问题。首先，漏检率较高，人工检测容易受到疲劳、注意力不集中等因素的影响，据统计，人工检测的漏检率可达 5%左右。其次，误报率也不容忽视，由于人工判断标准的主观性，误报率约为 8%，这不仅增加了复检工作量，还降低了生产效率。此外，人工检测的人力成本高，且换型时间长，一般换型需要 30 分钟以上，无法满足生产线快速换型的需求。同时，随着汽车行业对产品质量和合规性要求的不断提高，传统检测方式难以满足严格的质量管控标准。
技术原理
微链道爱采用先进的 AI 算法和成像技术来解决这些问题。在算法方面，基于 DaoAI World 世界模型，它具有统一底座，能够实现语义理解和跨场景泛化，并从产线反馈持续学习。通过深度学习算法，对大量的内饰件外观图像进行训练，使系统能够准确识别各种外观缺陷的特征。在成像方面，DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备采用自研 3D 相机进行成像，能够实现三维形貌重建。这种成像方式可以检测到隐藏的缺陷，如微小的变形等，并且能够精确测量共面度和微米级形貌。其原理在于 3D 相机可以获取物体的三维信息，相比传统的 2D 成像，能够更全面、准确地反映内饰件的外观情况，从而有效提高检测的准确性。
- 深度学习算法对大量图像进行训练，提高特征识别能力。
- 3D 相机获取三维信息，实现三维形貌重建，检测隐藏缺陷。
- 语义理解和跨场景泛化能力，使系统能够适应不同类型的内饰件检测。
- 从产线反馈持续学习，不断优化检测模型。
微链道爱解决方案与产品介绍
微链道爱提供了一套完整的解决方案，主要涉及 DaoAI AI AOI 软件系统和 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备。DaoAI AI AOI 软件系统具有强大的特征认知能力，通过视觉基础模型，一块良品仅需 5 分钟即可实现 0 代码自动编程，并且支持 APDT 正样本/少样本学习，只需 1-20 张良品就能完成模型训练，同时具备语义误报过滤功能，可有效降低误报率。DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备结合自研 3D 相机和三维形貌重建技术，能够检测隐藏焊点、共面度和微米级形貌等。在落地过程中，将设备安装在生产线的合适位置，通过软件系统与设备的协同工作，实现对内饰件外观的高效、精准检测。
微链道爱的 AI 视觉解决方案，为汽车内饰件外观检测带来了更高效、精准的检测手段。
量化成效：通过采用微链道爱的解决方案，该汽车零部件厂商取得了显著的成效。首先，检出率大幅提高，达到了 98.5%，漏检率降低至 <1.5%，有效保证了产品质量。其次，误报率降低了 -65%，大大减少了复检工作量，提高了生产效率。此外，换型时间从原来的 30 分钟以上缩短至 5 分钟，满足了生产线快速换型的需求，提高了生产的灵活性。