AI AOI 軟件系統解決 PCBA 裝配缺陷

在智能製造浪潮下，工業視覺質檢對電子/PCBA 行業愈發重要。微鏈道愛的 AI AOI 軟件系統為解決 PCBA 裝配問題提供了有效方案。

用戶場景：某頭部電子製造廠商的 PCBA 裝配產線，主要生產各類電子產品的印刷電路板組件（PCBA）。在裝配工序中，需要對 PCBA 上的元器件進行缺漏件檢測以及連接器的錯裝檢測，檢測對象包括各種貼片元件、插件元件和連接器等。

痛點：在當今智能製造浪潮中，傳統的 PCBA 檢測方法面臨诸多困境。該廠商此前采用人工目檢和傳統 AOI 設備結合的方式，漏檢率高達 3%，誤報率達到 20%，這不僅導致大量的產品需要複檢，增加了人力成本，而且還影響了生產效率。此外，產品換型時，傳統編程方式需要花費 30 分鐘以上進行重新編程，嚴重影響了產線的靈活性。同時，隨着行業對產品質量要求的不斷提高，傳統檢測方法難以滿足嚴格的合規標準。

技術原理

微鏈道愛的 AI AOI 軟件系統基於先進的視覺基礎模型進行特征認知。該模型通過深度學習算法，對大量的 PCBA 圖像數據進行學習和分析，能夠準確地識別出各種元器件的特征。對於缺漏件檢測，它可以快速檢測出 PCB 上應該存在但實際缺失的元件；對於連接器錯裝檢測，能夠根據連接器的形狀、位置和引腳特征等進行精確判斷。

• 一塊良品 5 分鐘 0 代碼自動編程：系統利用先進的圖像分析技術，能夠在短時間內對良品進行自動學習和編程，無需編寫複雜的代碼，大大縮短了編程時間。
• APDT 正樣本/少樣本學習（1-20 張良品）：通過少量的正樣本（僅需 1-20 張良品），系統就能快速學習到產品的正常特征，從而有效地識別出缺陷產品。
• 語義誤報過濾：系統能夠根據語義信息對誤報進行過濾，減少不必要的誤報，提高檢測的準確性。
• 支持 SDK/API/Docker 100% 本地私有化：該系統支持多種部署方式，能夠實現 100% 本地私有化部署，確保數據不出廠，保障了數據的安全性和隱私性。

微鏈道愛解決方案與產品

以 AI AOI 軟件系統為核心，為該廠商提供了完整的 PCBA 檢測解決方案。系統可以與工廠現有的檢測設備進行集成，實現快速部署。在產品換型時，只需 5 分鐘即可完成新的編程，大大提高了產線的換型效率。同時，系統的 APDT 正樣本/少樣本學習能力，使得只需要少量的良品樣本就可以完成模型訓練，降低了樣本收集的難度和成本。此外，語義誤報過濾功能有效地減少了誤報，提高了檢測效率。配套的 DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備可以提供更全面的檢測，對隱藏焊點等進行精確檢測。

AI AOI 軟件系統憑借其高效的編程方式和精準的檢測能力，成為提升 PCBA 檢測質量與效率的利器。

量化成效：應用微鏈道愛的 AI AOI 軟件系統後，該廠商的 PCBA 檢測檢出率提高到了 99%，漏檢率降低至 1% 以下，誤報率降低了 -70%，產品換型時間從原來的 30 分鐘以上縮短到 5 分鐘，大大提高了生產效率和產品質量。