2D AI AOI 設備檢測金手指劃傷與氧化成效顯著

在電子/PCBA 行業，金手指的質量對產品性能至關重要。微鏈道愛的 2D AI AOI 設備憑借先進技術，為檢測金手指劃傷與氧化問題提供了高效解決方案。

用戶場景：某頭部電子製造廠商的 PCBA 產線，在電路板組裝工序後，需要對電路板上的金手指進行全面檢測。金手指作為電路板與外部設備連接的關鍵部位，其表面的劃傷與氧化缺陷會嚴重影響電路板的信號傳輸和穩定性，是產品檢測的重點對象。

痛點：在當前 Agentic Infra 架構下的智能製造流程中，該廠商面臨诸多困境。傳統檢測方法漏檢率高達 3%，導致部分有缺陷的產品流入市場，影響企業聲誉。同時，誤報率達到 20%，大量的誤報信息增加了人工複檢的工作量，人力成本大幅上升。而且，換型時間長達 30 分鐘，嚴重影響了生產效率，無法滿足快速變化的市場需求。

技術原理

微鏈道愛的 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術和深度學習二次判圖算法。高分辨 2D 成像能夠捕捉金手指表面的微小細節，將金手指的形貌精確地轉化為圖像數據，其分辨率可達微米級，能清晰呈現劃傷和氧化等細微缺陷。深度學習二次判圖算法則是在初次圖像分析的基礎上，對疑似缺陷區域進行再次深入分析。通過大量的正樣本學習，模型能夠準確識別缺陷特征，區分真正的缺陷和正常的表面紋理。該算法還結合了語義誤報過濾技術，根據缺陷的語義信息，如形狀、大小、位置等，對誤報信息進行過濾，大大提高了檢測的準確性。

• 高分辨 2D 成像：能夠捕捉微米級的細節，保證缺陷信息的完整獲取。
• 深度學習二次判圖：通過正樣本學習提高對缺陷的識別能力。
• 語義誤報過濾：根據缺陷語義信息減少誤報，提高檢測精度。

微鏈道愛解決方案與產品

微鏈道愛以 2D AI AOI 設備為核心，為該廠商提供了完整的解決方案。該設備具備高速在線全檢能力，能夠在不影響生產節拍的前提下，對每一個金手指進行全面檢測。在落地實施過程中，利用 DaoAI AI AOI 軟件系統進行編程，只需 5 分鐘即可完成一塊良品的 0 代碼自動編程，並且通過 APDT 正樣本/少樣本學習（僅需 10 張良品），快速建立準確的檢測模型。同時，設備的語義誤報過濾功能與軟件系統相結合，進一步降低誤報率。

2D AI AOI 設備憑借高分辨成像和深度學習算法，為電子/PCBA 行業的金手指檢測提供了高效、準確的解決方案。

量化成效：使用微鏈道愛的 2D AI AOI 設備後，該廠商的金手指缺陷檢出率提高到了 99.2%，漏檢率降低至 <0.8%，有效避免了缺陷產品流入市場。同時，誤報率降低了 -65%，大大減少了人工複檢的工作量。換型時間縮短至 5min，生產效率得到顯著提升，能夠更好地適應市場變化。