2D AI AOI 設備檢測紙張瑕疵成效顯著

在化工/材料行業，紙張質量檢測至關重要。微鏈道愛的 2D AI AOI 設備憑借其先進技術，為紙張瑕疵檢測提供了高效解決方案。

用戶場景：某化工/材料行業的頭部廠商，其紙張生產線上的成品檢測工序，主要產品為各類工業用紙和包裝用紙。檢測對象為紙張表面的瑕疵，如孔洞、劃痕、污渍、褶皺等。

痛點：傳統的紙張瑕疵檢測方法主要依靠人工目檢和簡單的光學檢測設備。人工目檢效率低下，且容易受到疲劳、注意力不集中等因素影響，漏檢率高達 5%，人力成本也較高。簡單的光學檢測設備誤報率達到 30%，需要大量的人工複檢，增加了時間和人力成本。同時，隨着工業 AI 在製造業中的應用逐渐深入，該廠商也希望引入更先進的技術，激活工業視覺質檢的新應用，以提高生產效率和產品質量。

技術原理

微鏈道愛的 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術，能夠清晰地捕捉紙張表面的微小細節。其成像原理基於先進的光學傳感器和圖像處理算法，通過對光線的精確控製和圖像的增強處理，提高了圖像的清晰度和對比度。在檢測過程中，設備利用深度學習二次判圖算法，對采集到的圖像進行分析。該算法通過大量的樣本訓練，能夠準確地識別出各種類型的瑕疵，並對其進行分類和定位。語義誤報過濾功能則進一步提高了檢測的準確性，它通過對瑕疵的語義特征進行分析，過濾掉那些由於紙張紋理、光照變化等因素引起的誤報。

• 高分辨 2D 成像：能夠捕捉微米級的瑕疵，為後續的分析提供準確的數據。
• 深度學習二次判圖：通過對大量樣本的學習，不斷優化檢測模型，提高檢測的準確性和穩定性。
• 語義誤報過濾：減少了由於環境因素和紙張自身特性導致的誤報，提高了檢測效率。

微鏈道愛解決方案與產品

以 2D AI AOI 設備為核心，微鏈道愛提供了一套完整的紙張瑕疵檢測解決方案。該設備能夠實現高速在線全檢，每小時可檢測數千張紙張，滿足了大規模生產的需求。同時，設備具有微米級的檢測精度，能夠檢測到微小的瑕疵，確保產品質量。在落地過程中，配合 DaoAI AI AOI 軟件系統，利用其視覺基礎模型的特征認知能力，只需 1-20 張良品，即可實現 5 分鐘 0 代碼自動編程，大大縮短了換型時間。

2D AI AOI 設備為紙張瑕疵檢測提供了高效、準確的解決方案。

量化成效：使用 2D AI AOI 設備後，紙張瑕疵的檢出率達到了 98%，漏檢率降低至 <2%，大大提高了產品的質量。誤報率降低了 -75%，減少了人工複檢的工作量。換型時間從原來的 30 分鐘縮短至 5min，提高了生產效率。