在電子/PCBA 行業，SMT 焊點質量至關重要。微鏈道愛的 2D AI AOI 設備憑借先進技術，為 SMT 焊點缺陷檢測帶來精準解決方案。
用戶場景：某頭部電子製造廠商的 SMT 產線，主要生產各類 PCBA 產品。在 SMT 貼片工序完成後，需要對 PCB 板上的焊點進行檢測，檢測對象包括虛焊、連錫、少錫等 SMT 焊點缺陷。這些缺陷可能會導致產品性能不穩定，甚至在使用過程中出現故障，因此對焊點質量的檢測要求極高。
痛點：傳統的 SMT 焊點檢測方法存在诸多量化困境。首先，漏檢率較高，部分微小的虛焊、少錫等缺陷容易被忽略，據統計漏檢率達到約 2%，這可能會使不良產品流入市場。其次，誤報情況嚴重，誤報率約為 30%，大量的誤報不僅增加了人工複檢的工作量，還降低了產線的生產效率。此外，傳統檢測方法在換型時需要耗費大量時間進行編程和調試，換型時間長達 30 分鐘，嚴重影響了生產的靈活性。在當前追求工業視覺質檢精準化的趨勢下，這些問題亟待解決。
技術原理
微鏈道愛 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術，其配備的高分辨率相機能夠捕捉到焊點的細微特征，為後續的缺陷分析提供清晰、準確的圖像數據。在圖像處理方面，運用了深度學習算法進行二次判圖，通過對大量焊點圖像的學習和訓練，模型能夠準確識別不同類型的焊點缺陷。該算法之所以有效，是因為它能夠學習到焊點的正常特征和缺陷特征之間的差異。例如，對於虛焊缺陷，模型可以學習到虛焊焊點在圖像中的灰度值、形狀等特征與正常焊點的不同之處。同時，語義誤報過濾算法能夠根據焊點的語義信息，對誤報進行有效過濾，減少不必要的人工複檢。
- 高分辨 2D 成像技術提供清晰圖像，為缺陷檢測提供基礎。
- 深度學習算法通過大量數據學習，準確識別不同類型的焊點缺陷。
- 語義誤報過濾算法根據語義信息過濾誤報，提高檢測效率。
微鏈道愛解決方案與產品
以 2D AI AOI 設備為核心，微鏈道愛提供了一套完整的 SMT 焊點檢測解決方案。該設備具有高速在線全檢能力，能夠在微米級精度下對焊點進行檢測，確保不放過任何微小缺陷。在編程方面，搭配 DaoAI AI AOI 軟件系統，一塊良品只需 5 分鐘即可完成 0 代碼自動編程，大大縮短了換型時間。同時，APDT 正樣本/少樣本學習功能，僅需 1-20 張良品即可完成模型訓練，提高了檢測模型的建立效率。此外，語義誤報過濾功能進一步降低了誤報率，提高了檢測的準確性。
2D AI AOI 設備憑借高分辨率成像與深度學習算法，為 SMT 焊點檢測帶來高效精準解決方案。
量化成效：采用微鏈道愛的解決方案後，取得了顯著的量化成效。首先，焊點缺陷檢出率從之前的約 98%提高到了 99.4%，漏檢率降低到了 <0.6%。其次，誤報率降低了 -63%，從約 30%降低到了約 11.1%，大大減少了人工複檢的工作量。此外，換型時間從 30 分鐘縮短到了 5 分鐘，提高了產線的生產靈活性和效率。