在电子/PCBA 行业，三防漆覆盖与异物检测是确保产品质量的关键环节。微链道爱凭借先进的 AI 视觉技术，为某头部电子/PCBA 厂商提供了高效的检测解决方案。
用户场景：某头部电子/PCBA 厂商，其产线的三防漆涂覆工序中，需要对 PCBA 板上的三防漆覆盖情况以及是否存在异物进行检测。产品为各类 PCBA 板，检测对象是三防漆的均匀覆盖程度、是否有漏涂区域以及板上的异物，如灰尘、焊渣等。
痛点：传统的人工检测方式存在诸多问题。首先，漏检率较高，约为 3%，导致部分不合格产品流入市场，影响产品声誉。其次，误报率达到 20%，增加了不必要的复检工作量，使得质检成本大幅上升。此外，人工检测效率低下，换型时间长，每次换型需要 30 分钟，严重影响了产线的生产效率。而且，人工检测难以保证 100%的缺陷覆盖，无法满足严格的质量合规要求。
技术原理
微链道爱采用先进的 AI 算法和成像技术来解决这些问题。在算法方面，利用 DaoAI AI AOI 软件系统中的视觉基础模型，通过 APDT 正样本/少样本学习（仅需 1 - 20 张良品），能够快速学习产品的正常特征。这种少样本学习方式有效减少了样本收集和标注的工作量，同时提高了模型的泛化能力。在成像方面，DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备采用自研 3D 相机进行三维形貌重建。对于三防漆覆盖情况，3D 成像可以清晰地捕捉到漆层的厚度和均匀度，能够检测到隐藏的漏涂区域；对于异物检测，3D 成像可以准确识别出微小的异物，因为它能够提供物体的立体信息，避免了 2D 成像可能出现的误判。
- 视觉基础模型的特征认知能力，使得系统能够快速准确地识别产品的正常和异常特征。
- APDT 正样本/少样本学习方式，减少了样本需求，提高了模型训练效率。
- 自研 3D 相机的三维形貌重建技术，提供了更全面的检测信息，提高了检测的准确性。
- 语义误报过滤功能，能够有效减少误报，提高检测的可靠性。
微链道爱解决方案与产品介绍
微链道爱提供了 DaoAI AI AOI 软件系统和 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备的组合解决方案。DaoAI AI AOI 软件系统具有强大的特征认知能力，一块良品仅需 5 分钟即可完成 0 代码自动编程，大大缩短了编程时间。其 APDT 正样本/少样本学习功能，只需 1 - 20 张良品就能完成模型训练，适应了不同产品的快速换型需求。同时，语义误报过滤功能可以有效降低误报率。DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备采用自研 3D 相机，能够进行三维形貌重建，检测隐藏焊点、共面度和微米级形貌，对于三防漆覆盖和异物检测具有高精度的检测能力。在落地做法上，将设备安装在产线的三防漆涂覆工序后，软件系统与设备进行集成，实时对 PCBA 板进行检测，并将检测结果反馈给产线。
微链道爱的 AI 视觉解决方案，为电子/PCBA 行业的三防漆覆盖与异物检测提供了高效、准确的检测手段。
量化成效：通过应用微链道爱的解决方案，该厂商的检测效果得到了显著提升。检出率达到了 98%，漏检率降低至 2%，有效减少了不合格产品流入市场的风险。误报率降低至 5%，大大减少了不必要的复检工作量，使得质检成本下降了 40%。换型时间从原来的 30 分钟缩短至 5 分钟，提高了产线的生产效率。同时，缺陷覆盖率接近 100%，满足了严格的质量合规要求。