3D AI AOI 设备实现极片涂布在线全检

随着新能源电池行业的快速发展，极片涂布质量的检测成为关键环节。微链道爱的 3D AI AOI 设备凭借其独特优势，为极片涂布在线全检提供了有效的解决方案。

用户场景：某头部新能源电池厂商，在极片涂布产线的涂布工序中，需要对极片进行在线全检。极片作为新能源电池的核心组件，其涂布质量直接影响电池的性能和安全性。检测对象包括极片涂布的厚度均匀性、表面平整度、是否存在气孔、隐藏焊点等缺陷。

痛点：传统的检测方法在极片涂布检测中面临诸多困境。漏检率较高，据统计，传统方法的漏检率可达 5%，这意味着大量存在缺陷的极片可能流入后续工序，对电池质量造成隐患。误报率也居高不下，高达 30%，频繁的误报不仅增加了人工复检的工作量，还降低了产线的生产效率。此外，人工检测需要大量人力投入，且人力成本不断上升。同时，在面对不同型号极片换型生产时，传统检测方法换型时间长，可达 30 分钟，严重影响产线的灵活性。参考优可测高精度闪测仪发布所带来的效率和精度提升，该厂商急需一种更先进的检测方案来解决这些问题。

技术原理

微链道爱的 3D AI AOI 设备能够有效解决上述问题，其原理基于先进的算法和硬件技术。在硬件方面，采用自研 3D 相机，该相机具有高分辨率和高帧率的特点，能够快速、准确地捕捉极片的三维形貌信息。在算法上，利用三维形貌重建和点云技术，将相机采集到的图像数据转化为精确的三维点云模型。通过对这个三维点云模型的分析，可以清晰地检测到极片表面和内部的各种缺陷，如隐藏焊点、气孔等 2D 光学盲区缺陷。同时，结合 2D-3D 融合技术，既可以获取极片的表面纹理和颜色信息（2D 信息），又可以获取其高度和深度信息（3D 信息），从而全面、准确地检测极片的各种缺陷。这种多维度的检测方式能够大大提高检测的精度和准确性，因为它可以从不同角度观察极片，避免了单一维度检测可能出现的漏检情况。

• 自研 3D 相机提供高质量的图像数据采集，为后续分析提供基础。
• 三维形貌重建和点云技术将图像数据转化为可分析的三维模型，便于发现隐藏缺陷。
• 2D-3D 融合技术综合利用 2D 和 3D 信息，实现全方位检测。
• 先进的算法能够对采集到的信息进行快速处理和分析，提高检测效率。

微链道爱解决方案与产品

以 3D AI AOI 设备为核心，微链道爱提供了一套完整的极片涂布在线全检解决方案。该设备具备高精度的检测能力，能够检测微米级的形貌缺陷，确保极片涂布质量符合高标准。在实际落地过程中，设备可以与产线无缝对接，实现自动化检测。同时，配套的 DaoAI AI AOI 软件系统，采用视觉基础模型的特征认知技术，仅需 1-20 张良品即可实现少样本学习，一块良品 5 分钟即可完成 0 代码自动编程。该软件系统还具备语义误报过滤功能，能够有效降低误报率。此外，DaoAI World 世界模型作为统一底座，为整个检测系统提供语义理解、跨场景泛化和从产线反馈持续学习的能力，并且支持 100% 本地私有化部署，确保数据不出厂，保障数据安全。

3D AI AOI 设备凭借其先进技术，为新能源电池极片涂布检测带来了高精度、高效率的解决方案。

量化成效：使用微链道爱的 3D AI AOI 设备后，极片涂布检测的检出率大幅提升至 98%，漏检率降低至 <2%，有效避免了缺陷极片流入后续工序。误报率降低了 -60%，大大减少了人工复检的工作量，提高了产线的生产效率。同时，在换型生产时，换型时间从原来的 30 分钟缩短至 5 分钟，显著提高了产线的灵活性和适应性。