挑战与方案
极耳焊接质量门检测
挑战传统视觉检测漏检率可达 5%–10%,误判率 8%–15%,长期只能依赖抽检覆盖。
方案微链道爱 DaoAI —— 在既有产线最小改造完成集成,将抽检升级为逐件全检,APDT 学习快速适配不同型号极耳形貌。
<1%漏检率(原8%)
<3%误判率(原12%)
5min换型耗时(原45min)
新能源电池 · 应用场景 · APPLICATION
极耳焊接质量是电池安全性的关键防线,毛刺、虚焊可能刺穿隔膜诱发热失控。
场景 · 极耳焊接与翻折
挑战与方案
挑战传统视觉检测漏检率可达 5%–10%,误判率 8%–15%,长期只能依赖抽检覆盖。
方案微链道爱 DaoAI —— 在既有产线最小改造完成集成,将抽检升级为逐件全检,APDT 学习快速适配不同型号极耳形貌。
推荐机型:2D ACI (AI-AOI) · 3D ACI
查看完整案例 → 极耳焊接质量门:把毛刺与虚焊挡在热失控之前
本文由微链道爱(DaoAI)原创发表。基于客户保密要求,文中客户案例为匿名行业场景,成效数字为示例性质;官方标定口径以产品页为准。
常见问题 · FAQ
传统视觉检测漏检率可达 5%–10%,误判率 8%–15%,长期只能依赖抽检覆盖。
微链道爱 DaoAI —— 在既有产线最小改造完成集成,将抽检升级为逐件全检,APDT 学习快速适配不同型号极耳形貌。
在微链道爱的实际产线案例中,漏检率(原8%)达到 <1%,误判率(原12%)达到 <3%,换型耗时(原45min)达到 5min(案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质,具体以实测为准)。
极耳焊接质量门检测的费用因产线规模、检测点位数量与部署方式(云端/边缘/本地化)而异,不同客户配置差异较大,暂不提供统一报价单;可预约 Demo 获取针对性报价与实施周期评估。