挑战与方案
极耳焊接质量门检测
挑战传统视觉检测漏检率可达 5%–10%，误判率 8%–15%，长期只能依赖抽检覆盖。
方案在既有产线最小改造完成集成，将抽检升级为逐件全检，APDT 学习快速适配不同型号极耳形貌。
<1%漏检率(原8%)
<3%误判率(原12%)
5min换型耗时(原45min)
新能源电池 · 应用场景 · APPLICATION
极耳焊接质量门检测
极耳焊接质量是电池安全性的关键防线，毛刺、虚焊可能刺穿隔膜诱发热失控。
场景 · 极耳焊接与翻折
极耳焊接质量门检测
常见问题 · FAQ
极耳焊接质量门检测最主要的挑战是什么？
传统视觉检测漏检率可达 5%–10%，误判率 8%–15%，长期只能依赖抽检覆盖。
DaoAI 是如何解决这个问题的？
在既有产线最小改造完成集成，将抽检升级为逐件全检，APDT 学习快速适配不同型号极耳形貌。
这套方案能达到什么效果？
在实际产线案例中，漏检率(原8%)达到 <1%，误判率(原12%)达到 <3%，换型耗时(原45min)达到 5min（案例为基于产品真实能力的模拟场景，成效数字为示例性质，具体以实测为准）。
极耳焊接质量门检测的费用大概是多少？
极耳焊接质量门检测的费用因产线规模、检测点位数量与部署方式(云端/边缘/本地化)而异，不同客户配置差异较大，暂不提供统一报价单；可预约 Demo 获取针对性报价与实施周期评估。