极耳焊接是电芯电流通路的咽喉，毛刺与虚焊一旦流出，可能在使用中刺穿隔膜或局部过热，诱发热失控。DaoAI 以 AI-AOI 自动质量门将这些缺陷在工位即时拦截。
100%自动质量门
0漏检目标
逐件全检判定
极耳是电芯内部电流汇出的通道，其与极片、盖板之间的焊接质量直接关系到电流密度分布与长期可靠性。焊接毛刺可能刺穿隔膜形成内短路，极耳错位会改变电流路径并产生局部过热，虚焊则在循环过程中逐渐恶化，这些都是热失控链条上的高风险诱因。某电芯厂的既有焊接产线缺乏稳定的在线判定，主要依赖抽检与人工复核，难以满足客户对零漏检的要求。
难点在于：客户不希望大改既有产线，焊缝表面又是高反光金属，毛刺尺寸小、虚焊特征隐蔽，传统视觉既容易误判又容易漏检。
DaoAI 产品方案
DaoAI 以紧凑结构在原工位嵌入 AI-AOI 检测单元，针对高反光金属焊缝设计多角度光照与成像，结合深度学习模型对毛刺、错位、虚焊进行分类判定，并以 APDT 正样本学习适配不同型号极耳的焊接形貌。每一颗电芯经过工位即触发一次自动判定，构成 100% 自动质量门，不合格件实时分流。
- 针对高反光金属焊缝优化光照与成像，抑制反光导致的误判
- 深度学习分类毛刺、错位、虚焊等关联热失控的关键缺陷
- APDT 正样本学习适配多型号极耳，换型快速
- 逐件触发自动判定，构建 100% 自动质量门并实时分流
质量门只问一个问题：这颗电芯，敢不敢放进电池包。
系统在既有产线上以最小改造完成集成，对每一颗电芯实现 100% 自动判定，关键缺陷检出趋近零漏检目标，将原本依赖人工的抽检升级为逐件全检的自动闸门，从源头压低了与热失控相关的安全风险。