在电子行业，FPC软板的质量检测至关重要。微链道爱凭借先进的AI视觉技术，为FPC软板缺陷检测提供了高效解决方案。
用户场景：某头部电子厂商的FPC软板生产线上，在组装工序后需要对FPC软板进行缺陷检测。FPC软板作为电子产品中重要的连接部件，其质量直接影响到整个产品的性能。检测对象包括软板表面的划痕、污渍、线路断裂等多种缺陷。
痛点：传统的检测方法存在诸多量化困境。一方面，漏检率较高，约为3%，导致部分有缺陷的产品流入市场，影响产品声誉。另一方面，误报率也达到了20%，这使得大量合格产品被误判为次品，增加了复检工作量和生产成本。此外，FPC软板的纹理复杂，传统方法难以对从未见过的缺陷进行有效检测。而且，换型时间较长，每次换型需要30分钟，严重影响了生产效率。
技术原理
微链道爱采用无监督异常检测算法，结合先进的成像技术和硬件设备来解决这些问题。无监督异常检测算法只需要对良品进行建模，通过学习良品的特征，能够识别出与良品特征不同的异常区域，从而检测出从未见过的缺陷。其原理在于，正常的FPC软板具有一定的纹理和特征分布，当出现缺陷时，这些纹理和特征会发生改变。算法通过对大量良品的学习，建立起正常的特征模型，当检测到的样本与模型存在较大差异时，就判定为缺陷。
- 先进的成像技术能够清晰地捕捉FPC软板的表面细节，为算法提供准确的数据。
- 硬件设备具备高精度的检测能力，能够检测到微米级的缺陷。
- 算法具有自学习能力，能够从产线反馈中持续学习，不断优化检测效果。
微链道爱解决方案与产品介绍
微链道爱提供了DaoAI AI AOI软件系统和DaoAI 2D / 3D AI AOI设备。DaoAI AI AOI软件系统利用视觉基础模型的特征认知，只需一块良品，5分钟即可完成0代码自动编程，采用APDT正样本/少样本学习（仅需1 - 20张良品），还具备语义误报过滤功能，能够有效降低误报率。DaoAI 2D / 3D AI AOI设备自研3D相机，可进行三维形貌重建，能够检测隐藏焊点、共面度以及微米级形貌，大大提高了检测的准确性。在落地过程中，将软件系统与硬件设备相结合，实现了高效的缺陷检测。
微链道爱的AI视觉技术为FPC软板缺陷检测带来了新的突破。
量化成效：通过使用微链道爱的解决方案，该厂商的FPC软板缺陷检出率提高到了98%，漏检率降低至<2%。误报率降低了 -70%，大大减少了复检工作量。换型时间缩短至5分钟，生产效率得到了显著提升。