挑战与方案
胶囊外观缺陷检测(80类)
挑战缺陷种类多达 80 类,操作员连续作业 2–3 小时后漏检率显著上升,可达 10%–15%。
方案操作员通过图形化界面自行标注样本训练模型,0 代码完成 80 类缺陷检测模型建立。
80类覆盖缺陷类型
<1%漏检率(原12%)
<2%误检率(原7%)
医药 / 制药 · 应用场景 · APPLICATION
胶囊外观缺陷种类繁多,是制剂环节质量控制中最依赖人工经验的一环。
场景 · 胶囊外观与色差
挑战与方案
挑战缺陷种类多达 80 类,操作员连续作业 2–3 小时后漏检率显著上升,可达 10%–15%。
方案操作员通过图形化界面自行标注样本训练模型,0 代码完成 80 类缺陷检测模型建立。
查看完整案例 → 胶囊 80 类缺陷检测:让操作员 0 代码自训练,替代人工目检
本文由人工智能生成。文中客户案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质;官方标定口径以产品页为准。