铝压铸件的强度隐患藏在看不见的内部——气孔与夹杂。某零部件厂用 DaoAI 深度学习自动读片，把 X-ray 判废压进产线节拍。
<2s单图推理
100%内部缺陷在线全检
3 类气孔/缩松/夹杂
铝合金压铸是底盘、转向、新能源结构件的主流工艺，但压铸过程中极易在内部形成气孔、缩松与夹杂，这些缺陷在外观上完全不可见，却直接削弱零件的强度与气密性。某零部件厂采用 X-ray 对压铸件做内部探伤，然而人工读片速度慢、标准主观，长时间读片导致的疲劳更让微小气孔容易被漏判，难以匹配压铸产线的高节拍。
让 AI 读 X-ray 片
DaoAI 将深度学习 AI-AOI 引入 X-ray 检测环节，模型在大量带标注的探伤图像上训练，学习气孔、缩松、夹杂等内部缺陷的灰度与形态特征，自动定位缺陷并按尺寸、数量、位置给出判废结论。单张图像推理时间控制在 2 秒以内，可直接嵌入压铸产线节拍，实现内部缺陷的在线全检而非离线抽检。
- 单图 <2 秒：推理速度匹配压铸产线节拍，支持在线全检
- 内部缺陷识别：气孔、缩松、夹杂自动定位与分级
- 判废标准统一：按尺寸/数量/位置量化判定，消除主观差异
- 可产线部署：与 X-ray 设备对接，告别离线人工读片
把原本离线、靠经验、易疲劳的人工读片，变成在线、量化、不知疲倦的自动判废。
方案落地后，该厂压铸件内部缺陷实现在线全检，读片效率与一致性大幅提升，漏判风险显著下降，缺陷数据也为压铸工艺参数调整提供了量化支撑。