AI 自动编程

提供一块良品样板。它会自行编写程序。

微链道爱 DaoAI 的 ACI OS 操作系统 —— AI 识别并建模每个组件，生成检测区域，并根据您的参考板设置阈值。

自动编程是微链道爱(DaoAI)ACI OS 建模的方式:给一块良品样板,系统识别每个元件、生成检测区域、按参考板设阈值,不需要 CAD 图纸,也不需要先收集缺陷样本。它与传统 AOI 编程的边界是「谁写程序」——传统由工程师逐元件设定,这里由模型从良品学出来,工程师只做确认与调整。配套的控制权说明见完全控制。

一次自动编程运行：同一块拼板的原始图像和自动编程后图像，每个元器件都被框选

30 秒 – 5 分钟

从零开始生成检测程序经过调优后，实现 1% 的误报率。

经过调优后，实现 1% 的误报率。

98%	检测精度，一键完成直接来自自动编程，未经任何调优。

直接来自自动编程，未经任何调优。

CAD 可选

一块良品样板是全部输入 CAD 或 BOM 文件用于填充位号和料号。除此之外，没有其他依赖。

CAD 或 BOM 文件用于填充位号和料号。除此之外，没有其他依赖。

1,610 个元器件

屏幕录制实测一块板放进去，3 分 42 秒完成整板自动编程。

屏幕录制 · 未剪辑。整板 1,610 个元器件全部自动编程，用时 3 分 42 秒。

数小时的示教，缩短至数分钟。

传统 AOI 编程耗时数小时：准备板数据、维护元件库以及为每块新板调整检测设置。

基于规则的示教（按板型）3 – 5 HRDaoAI AI 自动编程30 秒 – 5 分钟数天无无需等待数据只有当 CAD 或元件清单到达并正确无误时，才能开始。3–5 hr5 分钟每块板的编程时间更少工程师编程一块新板需要 3 到 5 小时，对于包含数千个元件的板则需要数天。先决条件无无需元件库每个新封装都需手动添加，并从那时起保持正确。小时30 s换线准备就绪新板意味着重新编程，并逐一调整阈值。

八项核心检测能力。

我们最新的 AI 模型轻松准确地覆盖所有八项。

AOI 检测示例：元器件。元器件缺失、错件、偏移、旋转或损坏，以及立碑。

AOI 检测示例：元器件极性。二极管、LED、电容、钽电容和 IC 反向。

AOI 检测示例：元器件标记。元器件代码错误、字符缺失、印刷模糊或偏移。

AOI 检测示例：元器件方向。元器件正面朝上但旋转 90 或 180 度。

AOI 检测示例：焊点质量。焊锡不足或过量、冷焊、相邻焊盘之间连锡。

AOI 检测示例：引脚、焊盘和焊锡。引脚翘起、弯曲、损坏或缺失，每个引脚一个判定。

AOI 检测示例：插件焊点。炉前：元器件缺失、反向或插入不良。炉后：焊锡不足或过量、焊点不良或连锡。

AOI 检测示例：红胶。波峰焊前胶水扩散到焊盘上。

01 / 08元件。

元件缺失、错件、偏移、旋转或损坏，以及立碑。

处理方式

01元器件02元器件极性03元器件标记04元器件方向05焊点质量06引脚、焊盘和焊锡07插件焊点08红胶

仅需四步。

捕获并选择：捕获良品样板，然后勾选所需检测项。

步骤 01

采集与选择

采集良品样板，然后勾选所需检测项。

自动编程：AI 在 30 秒到 5 分钟内生成检测程序。对于拼板，它在同一次运行中还会生成拼板布局。

步骤 02

自动编程

微链道爱 ACI 的自动编程在 30 秒到 5 分钟内生成检测程序。对于拼板，它也会在同一运行中生成拼板布局。

微调：修改任何不满意的地方。

步骤 03

微调

修改任何不满意的地方。

运行：开始检测生产板。操作员可以直接在机器上查看结果并纠正误报。

步骤 04

运行

开始检测生产板。操作员可以直接在机器上查看结果并纠正误报。

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AI 为每个元器件打分并设置每个阈值。

微链道爱 ACI 给出的分数来自在您的板上训练的模型，阈值根据这些分数设置。AI 更新可随时重新训练模型、重新生成参数并重新评估板。

在元器件样本及其缺陷分数之间切换

每个元器件都有分数

每个元器件都有分数，而不仅仅是合格或不合格。查看其分数和详细检测结果，了解它与参考板的偏差程度。

根据元器件分数调整检测阈值

可见的阈值

阈值根据这些分数设置。您可以看到良品元器件和不良品元器件的得分，并设置它们之间的分界线。

AI 生成。完全可配置。

调整检测框在自动编程之前，为每种封装类型设置检测框大小，而不是之后逐个元器件调整大小。选择检测区域对于每种封装类型，选择是跳过某个区域、仅生成其几何形状，还是将其包含在检测中。这包括焊盘、引脚和连锡区域。锁定选定参数将参数锁定为您选择的值，以便在再次运行自动编程时保持不变。保存为预设将整个自动编程设置保存为一个名称，一步应用于下一个产品，或导出到另一台机器。在选定区域重新运行自动编程

在电路板发生变化的部分周围画一个框，并在框内再次运行自动编程。框外的一切，包括您的编辑，都保持不变。完全控制包含完整列表。

随时添加 CAD。或者不添加。

CAD/BOM 数据为 AI 检测到的元件添加位号和料号，并按料号进行分组。您可以稍后导入，而不会丢失您的调优。

电路板 + CAD/BOM编程质量完整。文件不改变检测内容或判断方式何时可以开始良品样板可用后即可。CAD/BOM 数据可用后即可导入。位号和料号您的真实位号和料号，自动匹配相同元件的跨组件分组也按料号分组，因此一次编辑即可覆盖完全相同的元件MES 和可追溯性以您的 MES 已使用的词汇导出，无需映射操作员和维修站缺陷按位号命名，与维修单上一致仅需一块良品样板编程质量相同。元件、引脚和焊盘均从电路板上检测何时可以开始良品样板可用后即可。位号和料号自动生成的标识符。位置正确但未命名相同元件的跨组件分组按检测到的元件类型分组MES 和可追溯性使用生成的标识符导出，下游需要映射操作员和维修站缺陷通过电路板图像上的位置定位

接受的格式是 SMT 设备已导出的元件信息文件，CSV、TSV 或纯文本格式。如果文件迟到或从未提供，检测质量不受影响。

微链道爱 ACI 的自动编程无需预建元件库。元件模板可以保存、重复使用并导出到其他机器。

我们如何从替代方案中脱颖而出。

基于规则的示教	模板匹配 · 良品样板
通用 ACI	预训练模型 · 云端处理
DaoAI	自动编程

开始前需要什么CAD 或元件清单，以及一个需要人工维护的封装库一个从未在您的板上训练过的预训练模型一块良品样板接受 CAD，但非必需如何判断一个元件逐像素与一张良品图像进行比较一个在他人板上训练的通用模型，从未针对您的板进行适配元件，而非像素一个在超过一百万张真实生产图像上训练的 AI 模型。该模型会针对您的板进行适配，以帮助区分缺陷和可接受的视觉变异。一种新的元件类型需要有人先手动将其添加到库中仅当其与训练数据相似时才有效。否则，需联系供应商无需预先添加任何内容直接从板上检测并编程降低误报率放宽阈值，这也会导致真实缺陷漏检作为请求提出。改进会在供应商重新训练并发布后实现标记为 OK 一次模型会对其进行再训练。参见反馈学习谁可以更改它掌握阈值知识的人他们的 AI 工程师。云处理还会将您的板图像传出工厂。任何操作员都可以看到要更改什么以及如何更改。账户权限决定谁被允许操作。

我们每次都会遇到的问题。

是否需要 CAD 或 Gerber 文件？

不需要。一块良品样板就足够了。接受 CAD 文件，它会添加位号、料号和分组。它不会改变编程质量。请参阅上面的 CAD 对比。

系统从未见过的封装类型会发生什么？

微链道爱 ACI 直接对当前这块板做检测与建模。无需首先创建库条目，这是整个方法的重点。

如果我手动调整参数，重新训练会覆盖它吗？

不会，重新训练不会覆盖您手动调整的参数。微链道爱 ACI 在重新生成时会比较参数上次手动编辑的时间与其检测区域上次生成的时间，并保留较新的人工编辑。

在未进行任何调整之前，它的准确性如何？

机器自动编写的检测程序，一键实现 98% 的检测准确率。从复检屏幕报告误报会进一步提高准确率。

以上为匿名行业场景下我们方案的典型可达范围，具体数值随工序、器件与既有缺陷库而变，以现场实测为准。

观看它编程一块从未见过的板。

与微链道爱的工程师一起参加 30 分钟的实时演示。观看参考板如何成为检测程序，并随时提问。

程序与学习中的下一步反馈学习 →

编程让您在第一天就能进行有效的检测。之后降低误报率是另一种机制，它始于操作员的一次告知。

提供一块良品样板。 它会自行编写程序。