案例 · 2026-06-08

引脚共面性与划片崩边:3D 视觉逐引脚量高度

3D 视觉逐引脚测高、逐边查崩边

返回洞察

引脚共面性本质是高度差,2D 俯视拍不出 Z 向偏差;划片崩边的深度同样被灰度图压平,量化无从谈起。

100%共面性全检
μm逐引脚高度精度
3D崩边深度量化

该封装厂成品引脚需满足共面性要求:所有引脚底面应落在同一基准面内,任一引脚翘起或下沉超差都会导致贴装虚焊。共面性本质是 Z 向高度差,2D 俯视图像无法直接测量,过去只能抽样上专用治具,效率低且无法全检。

同时,划片工序的崩边、崩角缺陷深度信息也被 2D 灰度压平,小而深的崩缺常被漏判,流到后段才发现裂纹扩展。两类缺陷的共同症结都是缺少可靠的三维高度信息。

DaoAI 产品方案

DaoAI 以 3D 视觉对每颗器件逐引脚重建底面高度,直接算出共面性偏差并与基准比对,超差引脚精确定位;同一套三维数据对划片边缘逐边扫描,崩边的长度与深度被量化,小而深的崩缺不再被灰度掩盖。检出缺陷经 AI-ADC 分类分级,设备边缘端完成推理以匹配产线节拍。

  • 3D 视觉逐引脚测底面高度,精确算共面性偏差
  • 逐边扫描划片崩边,量化崩缺长度与深度
  • 共面性与崩边全检替代抽检治具
  • AI-ADC 分级 + 边缘端推理,匹配产线节拍

逐引脚量高度,共面性从抽样治具变成在线全检。

落地后,引脚共面性超差实现在线全检并精确定位到具体引脚,划片崩边的小而深缺陷漏判明显下降,两类此前依赖抽样的缺陷转为逐颗逐边量化。后段因虚焊和裂纹扩展导致的不良随之减少,质量数据也更可追溯。

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