在電子生產中，排針/連接器共面性檢測至關重要。微鏈道愛的AI視覺技術為解決相關檢測難題提供了有效方案。
用戶場景：某頭部電子廠商的PCBA生產線上，對于生產的各類電子產品中的排針/連接器進行共面性檢測是關鍵工序。排針/連接器作為電子設備中信號傳輸和電力供應的重要部件，其共面性直接影響着設備的性能和穩定性，因此需要進行高精度的檢測。
痛點：傳統的檢測方式存在诸多問題。在漏檢方面，人工檢測由于疲劳等因素，漏檢率達到了約<0.6%，這意味着部分不合格產品可能流入市場，影響產品質量和品牌聲誉。誤報方面，傳統機器視覺檢測的誤報率高達約30%，這不僅增加了複檢工作量，還降低了生產效率。此外，在換型生產時，傳統方式調整檢測參數耗時較長，約需30min，嚴重影響了生產的靈活性和效率。
技術原理
微鏈道愛采用先進的AI算法和自研的成像技術來解決排針/連接器共面性檢測問題。其視覺基礎模型具備強大的特征認知能力，能夠準確識別排針/連接器的特征。通過APDT正樣本/少樣本學習算法，僅需1 - 20張良品作為樣本，就能快速學習產品的正常特征。在成像方面，自研的3D相機可以獲取排針/連接器的三維形貌信息，結合三維形貌重建技術，能夠精確呈現其表面形態。這種方式有效是因為3D信息相比2D信息更能反映物體的真實形態，能夠更全面地檢測共面性問題，同時AI算法的學習能力使得系統能夠適應不同類型的排針/連接器，提高了檢測的準確性和通用性。
- 視覺基礎模型準確識別特征，為檢測提供基礎。
- APDT少樣本學習算法，減少樣本依賴，快速適應新類型產品。
- 自研3D相機獲取三維形貌，結合重建技術精確呈現物體表面。
- 3D信息更全面反映物體形態，提高檢測準確性。
- AI算法的學習能力增強系統通用性。
微鏈道愛解決方案與產品介紹
微鏈道愛提供了一套完整的解決方案，涉及的產品有DaoAI AI AOI軟件系統和DaoAI 2D / 3D AI AOI設備。DaoAI AI AOI軟件系統利用視覺基礎模型的特征認知和APDT正樣本/少樣本學習能力，一塊良品5min即可完成0代碼自動編程，並且具備語義誤報過濾功能，能夠有效降低誤報率。DaoAI 2D / 3D AI AOI設備自研的3D相機進行三維形貌重建，可以檢測隱藏焊點、共面度以及微米級形貌。在落地過程中，先使用軟件系統對產品進行快速編程和學習，然後通過AOI設備進行高精度檢測，實現了高效、準確的檢測流程。
微鏈道愛的AI視覺技術為電子行業排針/連接器共面性檢測提供了高效、準確的解決方案。
量化成效：通過應用微鏈道愛的解決方案，在檢出率方面，提高到了約99.4%，大大降低了漏檢產品流入市場的風險。誤報率降低了約 - 63%，有效減少了複檢工作量，提高了生產效率。換型時間從原來的30min縮短至5min，顯著提升了生產的靈活性和效率。