在新能源電池生產過程中，極耳焊接質量關乎電池效能與安全，微鏈道愛AI視覺技術為其帶來高效檢測解決方案。
使用者場景：某頭部新能源電池廠商的極耳焊接工序產線，其產品為各類新能源電池。在極耳焊接環節，需要對焊接質量進行嚴格檢測，檢測對象主要是焊接處的毛刺和虛焊情況，以確保電池的安全性和可靠性。
痛點：在多品種小批次的生產模式下，傳統檢測方式面臨諸多困境。一方面，人工檢測存在較高的漏檢率和誤報率，平均漏檢率達到了3%左右，誤報率約為10%，這不僅增加了後續的複檢工作量，還可能使存在質量問題的電池流入市場。另一方面，換型時需要耗費大量時間進行編程和調試，平均換型時間長達30分鐘，嚴重影響了產能釋放。此外，傳統檢測方式難以滿足微米級精度的檢測要求，而極耳焊接的毛刺和虛焊檢測對精度要求極高。
技術原理
微鏈道愛採用先進的AI演算法和成像技術來解決極耳焊接質量檢測問題。在演算法層面，運用基於視覺基礎模型的特徵認知演算法，透過對少量正樣本（1-20張良品）的學習，能夠快速準確地識別焊接處的正常特徵和異常特徵。這是因為該演算法可以對影像進行深度分析，提取出具有代表性的特徵向量，從而實現對毛刺和虛焊的精準判斷。在成像方面，自研的3D相機能夠獲取焊接處的三維形貌資訊，透過三維形貌重建技術，將焊接處的真實形貌以高精度的三維模型呈現出來。這樣可以清晰地檢測到隱藏焊點、共面度以及微米級的形貌變化，為檢測提供了更全面、準確的資料支援。
- 基於視覺基礎模型的特徵認知演算法，正樣本/少樣本學習能力強。
- 自研3D相機獲取三維形貌資訊，三維形貌重建精度高。
- 能夠全面檢測隱藏焊點、共面度和微米級形貌。
微鏈道愛解決方案與產品
微鏈道愛提供了DaoAI AI AOI軟體系統和DaoAI 2D / 3D AI AOI設備來解決極耳焊接質量檢測問題。DaoAI AI AOI軟體系統具有強大的編程和學習能力，一塊良品只需5分鐘即可實現0程式碼自動編程，並且採用APDT正樣本/少樣本學習（1-20張良品），還具備語義誤報過濾功能，能夠顯著降低誤報率。DaoAI 2D / 3D AI AOI設備搭載自研3D相機，透過三維形貌重建技術，可以精確檢測隱藏焊點、共面度以及微米級形貌，為極耳焊接質量檢測提供了高精度的硬體支援。在落地過程中，將設備安裝在極耳焊接工序產線上，軟體系統與設備進行順暢對接，實時對焊接處進行檢測，並將檢測結果及時反饋給產線控制系統。
微鏈道愛的AI視覺技術為新能源電池極耳焊接質量檢測帶來了高效、精準的解決方案。
量化成效：透過採用微鏈道愛的解決方案，該新能源電池廠商取得了顯著的成效。在檢測精度方面，檢出率達到了99.2%，漏檢率降低至<0.8%，大大提高了產品質量。在誤報率方面，相比傳統檢測方式降低了 70%，減少了大量的複檢工作量。在換型時間上，實現了5分鐘0程式碼換型，顯著提高了產能，為企業帶來了更高的經濟效益。
常見問題
微鏈道愛能為新能源電池極耳焊接檢測帶來什麼成效？
微鏈道愛AI視覺技術成效顯著，檢測檢出率達99.2%，漏檢率降至<0.8%，誤報率降低70%，換型時間從30分鐘縮至5分鐘，提升產品質量與產能。
微鏈道愛解決極耳焊接檢測痛點的技術原理是什麼？
演算法上用基於視覺基礎模型的特徵認知演算法，對少量正樣本學習後精準識別特徵。成像方面，自研3D相機獲取三維形貌資訊，透過重建技術呈現高精度模型輔助檢測。
微鏈道愛提供哪些產品解決極耳焊接檢測問題？
提供DaoAI AI AOI軟體系統和DaoAI 2D / 3D AI AOI設備。軟體可0程式碼自動編程、降低誤報率；設備搭載自研3D相機，提供高精度硬體支援。
本場景的完整方案：新能源電池 的完整檢測方案 · 極耳焊接質量門檢測
本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景，成效數字為示例性質；官方標定口徑以產品頁為準。