AI AOI 软件系统解决 PCBA 装配缺陷

在智能制造浪潮下，工业视觉质检对电子/PCBA 行业愈发重要。微链道爱的 AI AOI 软件系统为解决 PCBA 装配问题提供了有效方案。

用户场景：某头部电子制造厂商的 PCBA 装配产线，主要生产各类电子产品的印刷电路板组件（PCBA）。在装配工序中，需要对 PCBA 上的元器件进行缺漏件检测以及连接器的错装检测，检测对象包括各种贴片元件、插件元件和连接器等。

痛点：在当今智能制造浪潮中，传统的 PCBA 检测方法面临诸多困境。该厂商此前采用人工目检和传统 AOI 设备结合的方式，漏检率高达 3%，误报率达到 20%，这不仅导致大量的产品需要复检，增加了人力成本，而且还影响了生产效率。此外，产品换型时，传统编程方式需要花费 30 分钟以上进行重新编程，严重影响了产线的灵活性。同时，随着行业对产品质量要求的不断提高，传统检测方法难以满足严格的合规标准。

技术原理

微链道爱的 AI AOI 软件系统基于先进的视觉基础模型进行特征认知。该模型通过深度学习算法，对大量的 PCBA 图像数据进行学习和分析，能够准确地识别出各种元器件的特征。对于缺漏件检测，它可以快速检测出 PCB 上应该存在但实际缺失的元件；对于连接器错装检测，能够根据连接器的形状、位置和引脚特征等进行精确判断。

• 一块良品 5 分钟 0 代码自动编程：系统利用先进的图像分析技术，能够在短时间内对良品进行自动学习和编程，无需编写复杂的代码，大大缩短了编程时间。
• APDT 正样本/少样本学习（1-20 张良品）：通过少量的正样本（仅需 1-20 张良品），系统就能快速学习到产品的正常特征，从而有效地识别出缺陷产品。
• 语义误报过滤：系统能够根据语义信息对误报进行过滤，减少不必要的误报，提高检测的准确性。
• 支持 SDK/API/Docker 100% 本地私有化：该系统支持多种部署方式，能够实现 100% 本地私有化部署，确保数据不出厂，保障了数据的安全性和隐私性。

微链道爱解决方案与产品

以 AI AOI 软件系统为核心，为该厂商提供了完整的 PCBA 检测解决方案。系统可以与工厂现有的检测设备进行集成，实现快速部署。在产品换型时，只需 5 分钟即可完成新的编程，大大提高了产线的换型效率。同时，系统的 APDT 正样本/少样本学习能力，使得只需要少量的良品样本就可以完成模型训练，降低了样本收集的难度和成本。此外，语义误报过滤功能有效地减少了误报，提高了检测效率。配套的 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备可以提供更全面的检测，对隐藏焊点等进行精确检测。

AI AOI 软件系统凭借其高效的编程方式和精准的检测能力，成为提升 PCBA 检测质量与效率的利器。

量化成效：应用微链道爱的 AI AOI 软件系统后，该厂商的 PCBA 检测检出率提高到了 99%，漏检率降低至 1% 以下，误报率降低了 -70%，产品换型时间从原来的 30 分钟以上缩短到 5 分钟，大大提高了生产效率和产品质量。