3D AI AOI 裝置助力汽車塗膠密封線上檢測與糾偏

隨著工業母機向‘計算化時刻’邁進，工業視覺質檢領域正經歷著從傳統方法向大模型應用的升級轉型。在汽車及零部件製造行業，塗膠密封檢測環節面臨著新的挑戰與機遇。微鏈道愛 3D AI AOI 裝置憑藉其先進的技術，為該領域帶來了全新的解決方案。

在工業母機‘計算化時刻’的大背景下，工業生產正朝著智慧化、自動化的方向快速發展。工業視覺質檢作為保障產品質量的關鍵環節，也在不斷向大模型應用升級。在汽車及零部件製造行業，塗膠密封工序至關重要，它直接影響著汽車的安全性、密封性和耐久性。某頭部汽車零部件供應商，其汽車零部件產線的塗膠/密封工序涉及各類汽車零部件。檢測物件主要是零部件塗膠後的密封情況，涵蓋膠層厚度、寬度、連續性以及密封路徑的準確性等多個方面。這些引數的精確檢測對於確保產品質量和效能至關重要。

痛點：為什麼難

傳統的工業視覺質檢手段在面對自動化裝置向大模型應用的升級時，顯得力不從心。該供應商在塗膠密封檢測環節面臨著諸多量化困境。首先是漏檢率問題，傳統檢測手段的漏檢率達到 3%，這意味著部分有密封缺陷的產品會流入後續工序。這些缺陷產品可能在後續裝配或使用過程中出現問題，導致返工成本大幅增加。其次，誤報率高達 20%，頻繁的誤報使得產線頻繁停機。每次停機都需要進行人工排查，這不僅浪費了大量的時間，還降低了生產效率。再者，人工檢測效率低下，且人力成本高。人工檢測需要專業的檢測人員，他們需要長時間集中注意力進行檢測，容易出現疲勞和失誤。而且，換型時間長達 30 分鐘，在當今快速變化的市場需求下，無法滿足快速換型的生產需求。此外，行業合規要求對密封檢測的精度和全面性不斷提高，傳統檢測手段由於技術侷限性，難以達到新的標準。

傳統方法之所以難以應對這些挑戰，根源在於其技術的侷限性。傳統工業視覺質檢大多基於 2D 成像技術，只能獲取物體表面的二維資訊，對於一些隱藏焊點、共面度、微米級形貌等 2D 光學盲區缺陷，無法準確檢測。而且，傳統方法缺乏有效的資料分析和模型學習能力，難以適應複雜多變的生產環境和不斷提高的檢測要求。

技術原理

微鏈道愛 3D AI AOI 裝置採用自研 3D 相機進行影象採集。其 3D 相機利用結構光原理，向被測物體表面投射特定的結構光圖案，透過相機捕捉物體表面反射的變形光圖案。由於物體表面的高度變化會導致光圖案的變形，根據變形程度可以計算出物體表面各點的三維座標，從而實現三維形貌重建。這種 3D 重建後的點雲資料能夠提供更豐富的資訊，特別是對於隱藏焊點、共面度、微米級形貌等 2D 光學盲區缺陷。例如，對於隱藏焊點，可以透過分析焊點周圍的三維形貌特徵來判斷焊點是否存在和焊接質量。

在 2D-3D 融合方面，該裝置將 2D 影象的紋理資訊與 3D 點雲的幾何資訊相結合。2D 影象可以提供物體表面的顏色、紋理等資訊，而 3D 點雲則提供物體的三維形狀資訊。兩者融合後，能夠更全面、準確地對檢測物件進行分析和判斷。在塗膠/密封檢測中，透過對塗膠區域的三維形貌進行重建和分析，可以精確測量膠層的厚度、寬度和連續性等引數。同時，結合預設的密封路徑模型，對實際塗膠路徑進行比對，實現路徑糾偏。與傳統的 2D 檢測方法相比，這種 3D AI 技術能夠提供更全面、準確的檢測結果，有效解決 2D 檢測的侷限性。

典型應用場景

• 膠層厚度檢測：透過 3D 重建技術，精確測量膠層各點的厚度。難點在於膠層表面可能存在不平整，需要對資料進行精確的處理和分析。
• 膠層寬度檢測：利用 3D 點雲資料確定膠層的邊界，從而測量寬度。難點在於準確識別膠層與周圍部件的邊界，避免誤判。
• 膠層連續性檢測：分析 3D 重建後的影象，判斷膠層是否連續。難點在於檢測微小的斷點或不連續區域，需要高解析度的影象和精確的演算法。
• 隱藏焊點檢測：透過分析焊點周圍的三維形貌特徵，判斷焊點是否存在和焊接質量。難點在於焊點可能被其他部件遮擋，需要從複雜的三維資料中提取有效資訊。
• 共面度檢測：利用 3D 點雲資料計算部件表面的共面度。難點在於對微小的高度差異進行精確測量，以確保檢測精度。

落地案例

某頭部汽車零部件供應商，擁有大規模的汽車零部件生產線。該供應商在塗膠密封檢測環節一直面臨著傳統檢測手段帶來的諸多問題。在引入微鏈道愛 3D AI AOI 裝置的過程中，微鏈道愛技術團隊首先對供應商的生產線進行了全面的調研和分析，瞭解其具體需求和痛點。然後，根據生產線的實際情況進行裝置的安裝和除錯。在上線初期，對操作人員進行了專業的培訓，確保他們能夠熟練使用裝置和配套軟體。

引入微鏈道愛 3D AI AOI 裝置後，該供應商的塗膠密封檢測效果得到了顯著提升。

微鏈道愛解決方案與產品

以 3D AI AOI 裝置為核心，該裝置具備高精度的 3D 成像和分析能力，能夠對汽車零部件塗膠密封情況進行 100% 線上 3D 檢測。在檢測過程中，裝置可以實時採集塗膠區域的三維資料，並與預設的標準模型進行比對。微鏈道愛 3D AI AOI 裝置透過 2D-3D 融合技術，為汽車塗膠密封檢測提供了更全面、準確的解決方案。配套的 DaoAI AI AOI 軟體系統可實現快速程式設計，一塊良品 5 分鐘即可完成 0 程式碼自動程式設計，結合 APDT 正樣本/少樣本學習（僅需 1-20 張良品）和語義誤報過濾功能，進一步提高檢測效率和準確性。同時，系統可以根據檢測結果實時生成糾偏指令，引導塗膠裝置進行路徑糾偏。

量化成效：引入微鏈道愛 3D AI AOI 裝置後，該供應商的塗膠密封檢測檢出率提高到 99%，漏檢率降低至 <1%，有效避免了有缺陷產品流入後續工序；誤報率降低了 -60%，減少了產線因誤報導致的停機次數，提高了生產效率；換型時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘，滿足了快速換型的生產需求。

本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景，成效數字為示例性質；官方標定口徑以產品頁為準。