2D AI AOI 设备实现医药标签 OCR 高速全检

在医药行业，标签信息的准确性关乎用药安全与合规。传统质检方式难以满足高速生产需求，微链道爱的 2D AI AOI 设备为这一难题提供了解决方案。

用户场景：某头部医药厂商，在药品包装产线的贴标工序中，需要对药品标签上的 OCR 文字、序列码等信息进行检测。药品标签作为药品信息的重要载体，其内容的准确性直接关系到药品的使用安全和合规性。因此，对标签信息的检测是药品生产过程中的关键环节。

痛点：传统的人工检测方式效率低下，人力成本高，且容易出现漏检和误判的情况，漏检率可达 2%左右。同时，人工检测难以适应高速生产线的节拍，检测速度慢，影响生产效率。在工业 AI 控制器助力工业视觉质检实现生产力跃迁的大趋势下，传统检测方式明显滞后，无法满足企业对提高生产效率和质量的需求。此外，随着医药行业法规的日益严格，对标签信息的准确性和可追溯性要求越来越高，传统检测方式难以保证合规性。

技术原理

2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术，能够清晰捕捉药品标签上的文字和序列码信息。其成像原理基于先进的光学系统和图像传感器，可将标签上的微小字符和图案以高分辨率的形式呈现出来。在图像处理方面，设备运用深度学习二次判图算法。该算法通过对大量正样本的学习，能够准确识别标签上的各种文字和符号，并且可以根据语义信息对误报进行过滤。例如，当检测到的字符与预设的模板在语义上不匹配时，算法会自动判断为误报，从而大大降低误报率。这是因为深度学习算法具有强大的特征提取和分类能力，能够从复杂的图像中提取出有意义的信息，并进行准确的判断。

• 高分辨 2D 成像：利用先进光学系统和图像传感器，获取清晰、高分辨率的标签图像。
• 深度学习二次判图：对大量正样本学习，准确识别文字和符号，根据语义信息过滤误报。
• 微米级精度：能够检测到标签上微小的缺陷和字符差异，确保检测的准确性。
• 高速在线全检：适应高速生产线的节拍，实现对标签信息的实时、全面检测。

微链道爱解决方案与产品

微链道爱以 2D AI AOI 设备为核心，为该医药厂商提供了完整的解决方案。该设备具备高速在线全检能力，能够在微米级精度下对药品标签进行全面检测。在检测过程中，设备通过高分辨 2D 成像技术获取标签图像，然后利用 DaoAI AI AOI 软件系统进行图像处理和分析。软件系统采用视觉基础模型的特征认知，能够在一块良品 5 分钟内实现 0 代码自动编程，并且支持 APDT 正样本/少样本学习（1-20 张良品），大大提高了编程效率和检测准确性。同时，语义误报过滤功能进一步降低了误报率，确保检测结果的可靠性。

2D AI AOI 设备凭借其先进的技术和强大的功能，为医药标签检测提供了高效、精准的解决方案。

量化成效：使用 2D AI AOI 设备后，该医药厂商的标签信息检出率达到了 99.2%，漏检率降低至 <0.8%，大大提高了检测的准确性。同时，误报率降低了 -65%，减少了不必要的复检工作，提高了生产效率。此外，设备的快速换型功能使得换型时间缩短至 5min，能够更好地适应不同规格药品标签的检测需求。