在电子/PCBA 行业，SMT 焊点质量至关重要。微链道爱的 2D AI AOI 设备凭借先进技术，为 SMT 焊点缺陷检测带来精准解决方案。
用户场景：某头部电子制造厂商的 SMT 产线，主要生产各类 PCBA 产品。在 SMT 贴片工序完成后，需要对 PCB 板上的焊点进行检测，检测对象包括虚焊、连锡、少锡等 SMT 焊点缺陷。这些缺陷可能会导致产品性能不稳定，甚至在使用过程中出现故障，因此对焊点质量的检测要求极高。
痛点：传统的 SMT 焊点检测方法存在诸多量化困境。首先，漏检率较高，部分微小的虚焊、少锡等缺陷容易被忽略，据统计漏检率达到约 2%，这可能会使不良产品流入市场。其次，误报情况严重，误报率约为 30%，大量的误报不仅增加了人工复检的工作量，还降低了产线的生产效率。此外，传统检测方法在换型时需要耗费大量时间进行编程和调试，换型时间长达 30 分钟，严重影响了生产的灵活性。在当前追求工业视觉质检精准化的趋势下，这些问题亟待解决。
技术原理
微链道爱 2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术，其配备的高分辨率相机能够捕捉到焊点的细微特征，为后续的缺陷分析提供清晰、准确的图像数据。在图像处理方面，运用了深度学习算法进行二次判图，通过对大量焊点图像的学习和训练，模型能够准确识别不同类型的焊点缺陷。该算法之所以有效，是因为它能够学习到焊点的正常特征和缺陷特征之间的差异。例如，对于虚焊缺陷，模型可以学习到虚焊焊点在图像中的灰度值、形状等特征与正常焊点的不同之处。同时，语义误报过滤算法能够根据焊点的语义信息，对误报进行有效过滤，减少不必要的人工复检。
- 高分辨 2D 成像技术提供清晰图像，为缺陷检测提供基础。
- 深度学习算法通过大量数据学习，准确识别不同类型的焊点缺陷。
- 语义误报过滤算法根据语义信息过滤误报，提高检测效率。
微链道爱解决方案与产品
以 2D AI AOI 设备为核心，微链道爱提供了一套完整的 SMT 焊点检测解决方案。该设备具有高速在线全检能力，能够在微米级精度下对焊点进行检测，确保不放过任何微小缺陷。在编程方面，搭配 DaoAI AI AOI 软件系统，一块良品只需 5 分钟即可完成 0 代码自动编程，大大缩短了换型时间。同时，APDT 正样本/少样本学习功能，仅需 1-20 张良品即可完成模型训练，提高了检测模型的建立效率。此外，语义误报过滤功能进一步降低了误报率，提高了检测的准确性。
2D AI AOI 设备凭借高分辨率成像与深度学习算法，为 SMT 焊点检测带来高效精准解决方案。
量化成效：采用微链道爱的解决方案后，取得了显著的量化成效。首先，焊点缺陷检出率从之前的约 98%提高到了 99.4%，漏检率降低到了 <0.6%。其次，误报率降低了 -63%，从约 30%降低到了约 11.1%，大大减少了人工复检的工作量。此外，换型时间从 30 分钟缩短到了 5 分钟，提高了产线的生产灵活性和效率。