天眼平台實現擰螺絲力矩+視覺雙檢

在工業生產的擰螺絲工序中，保證螺絲擰緊的力矩和視覺檢測的準確性至關重要。微鏈道愛天眼 SkyVision 0 代碼視頻監控 AI 平台憑借先進技術，為這一工序提供高效可靠的解決方案。

用戶場景：某頭部工業製造廠商的裝配產線中，有一道關鍵工序是擰螺絲。該工序的產品為大型機械設備，檢測對象是螺絲的擰緊狀態，包括力矩是否達標以及螺絲外觀是否有損坏、安裝是否正確等，屬於典型的工業 SOP / 作業規範範畴。

痛點：在以往的檢測中，存在诸多量化困境。漏檢率達到了約 3%，這意味着每生產 100 個產品，可能有 3 個存在螺絲擰緊問題未被發現。誤報率也較高，約為 15%，大量的誤報信息增加了操作人員的工作量。同時，由於缺乏原生統一技術，在行為識別的準確性上大打折扣，導致檢測效率低下，人力成本也居高不下。而且，當產品換型時，重新設置檢測參數需要花費大量時間。

技術原理

天眼 SkyVision 0 代碼視頻監控 AI 平台采用先進的計算機視覺算法和深度學習技術。在成像方面，利用高清工業相機捕捉螺絲的圖像和視頻信息。其硬件原理基於邊緣盒子，能夠實時處理數據並進行告警。

• 算法上，通過 DaoAI World 世界模型進行語義理解，該模型具有統一底座，能夠對螺絲的擰緊行為和狀態進行準確的語義分析，從而提高行為識別的準確性。
• 深度學習模型經過大量數據訓練，在現場能夠實現小時級的自有模型訓練，快速適應不同的產品和檢測需求。
• 邊緣盒子的實時計算能力，確保數據能夠在本地快速處理，實現 100% 本地化數據不出場，保障了數據的安全性和檢測的實時性。

微鏈道愛解決方案與產品

以天眼 SkyVision 0 代碼視頻監控 AI 平台為核心，該平台具備現場小時級訓練自有模型的能力，無需複雜編程，操作人員可以快速根據不同產品需求訓練模型。對於擰螺絲力矩和視覺雙檢，平台能夠準確識別螺絲的擰緊行為和狀態。同時，結合邊緣盒子實時告警功能，一旦檢測到螺絲擰緊不符合規範，立即發出告警。此外，DaoAI World 世界模型的語義理解能力，進一步提升了檢測的準確性。在配套上，可結合 DaoAI AI AOI 軟件系統進行辅助，利用其視覺基礎模型的特征認知，提高對螺絲外觀的檢測精度。

天眼 SkyVision 平台，讓工業擰螺絲檢測更準確高效。

量化成效：通過使用天眼 SkyVision 平台，漏檢率降低至 <0.6%，檢出率達到了 99.4%。誤報率降低至 −63%，大大減少了操作人員的無效工作量。產品換型時間從原來的數小時縮短至 5min，提高了生產效率。